wy7086

随便想想就能明白这是一条曲线
不计算时间成本话
拖号数有一个n,在消耗成本和经验书成本上达到一个最大效率值
至于这个n=几,由具体你每小时拖号所需要的消耗量决定.消耗越大,n越大

wy7086

如果要算时间成本话那就没法说了
有的人一寸光阴一寸金,有的人什么都没就是时间多
当然一般而言会考虑lz这个问题的多半属于后者

wy7086

lz你如果不考虑拖号的消耗成本话是没有任何意义的
边际效应决定就是时间成本换经验书成本,就看你是舍得花时间还是舍得花钱买书

ps:请sg的花费应该算作消耗成本而不是时间成本

wy7086

原帖由 flydreamcyx 于 2009-11-28 14:46 发表

不同时间段成本不一样的情况我没有考虑
拖号总归是要找些大块时间吧。。。1小时为单位我认为没什么问题
就算半小时为单为这些结果也是没问题的（当然走过去的时间就不能算进去了）
进入不同时间段完全可以 ...

你不能把成本只看作简单的时间花费和经验书花费
资源的消耗,辅助人员的工资消耗
这些东西都是可变性极大但又不能忽视的成本因素,所以你根本不可能去用一个固定的公式去套用来计算是否划算


拖号其实成本有3部分
一是经验书,这个有固定价格,2元/小时,这部分花费通过简单的计算可以得出
二是拖号中的资源消耗,包括料理啊,白水啊,果子啊,请人工费用啊,这部分就是可变量,随着不同的地图乃至不同的打法变化
三是打手+固定搭档的时间成本,这部分同样是可变量,不同的人时间成本不一样,不需要多解释

所谓一拖n,在成本上节约的是二和三,多消耗了一
当二和三节约的部分同一多消耗的部分达成了平衡,则达到了n的最理想值,
现在的问题就是,等式左边是2个变量,等式右边是1个常量1个待定值n
所以你这贴根本就是一个无解命题

wy7086

所以我的意见是,三这部分根本就不要考虑
会有这种需要的人一般时间都不值钱
只要考虑一和二就行了
举例来说你比如1小时要消耗100w的资源
原本2个各需要拖2小时的号,现在一起拖需要3小时搞定
那么1拖1成本就是8本经验书+400w
1拖2成本就是12本经验书+300w
根据各服务器不同比例去算哪个核算就行了
但你要是一小时要消耗1000w的资源,那就是另一回事了


这还是不算经验书不能单买等客观因素的,要是还要加上时间成本那完全就是一笔不可能算的清的糊涂账

[ 本帖最后由 wy7086 于 2009-11-28 15:58 编辑 ]

wy7086

原帖由 flydreamcyx 于 2009-11-28 16:01 发表
其实不然
你所讲的消耗,在相对稳定的情况下总能得到平均值C
这个C值包括所有被拖者经验书以外的消耗(料理,药,翅膀,石头,工资,旅馆费用等)
将这些折算为书钱,书钱在SD一定的政策下是足够硬的通货起码对个人来 ...

哪有什么平均值?
小到花区0消耗,大到y3果子拳
这能取平均值吗?
就算同样的地图同样的方式不同的人花费也一样有很大差别

你要确定那个理想值
那就只有在确定人员和拖号方式的前提下才能计算出最佳人数
那这贴就没任何意义了,完全就是个体问题,没有普遍性

wy7086

这不就绕回去了??
租人属于资源消耗成本,比如租个sg800w/h,你看成每小时吃80个10w的天果
自己算下一拖几个的时候最节省不就好了

[ 本帖最后由 wy7086 于 2009-11-28 16:29 编辑 ]

wy7086

假设打手每小时纯经验为X 资源消耗为Y（为方便后面计算Y直接换算成rmb单位）
每个号需要经验Z 拖号人数为n （1<=n<=11)
1拖n
那么总时间需要 （n+1)Z/X 单位hour
资源消耗为（n+1)ZY/X  
经验书消耗为 2*(n+1)nZ/X  （这里也直接计算经验书1元1本）
总消耗= （n+1)(Y+2n)Z/X  元
n次1拖1
单个时间2Z/x 单位hour
资源消耗为2ZY/X
经验书消耗为4Z/X
总消耗=2nZ(Y+2)/X

举例假设打手效率是1.6e/h，需要拖8个人，每个人需要拖10e经验
打手每小时的资源消耗是3元rmb
那么1拖8总消耗是9*19*10/1.6= 1068.75
而8次1拖1总消耗是2*8*10*5/1.6= 500


1拖n消耗要小于1拖1
（n+1)(Y+2n)Z/X〈2n(Y+2)Z/X
推得1<n<0.5Y （1<=n<=11 取整)

套用上面那个假设的数据得出是1〈n〈1.5  因为（1<=n<=11)又要取整，所以n无解，在这个打手的条件下1拖1花费永远小于1拖n

如果我们换个条件，其他不变，打手每小时的资源消耗是20元/rmb（比如y3请个sg请个yr）
代入后得到1〈n〈10，根据条件，在2~9个人内，1拖n都比n次1拖1核算
可见Y越大，n的取值范围就越大

但是这里也有个局限，就是只能单独比较1拖1和1拖n的优劣，无法比较1拖a+1拖（n-a） 和 1拖b+1拖（n-b）的优劣，需要另外重新计算
另外以上是限定不计算打手时间成本以及经验书10本一箱这种客观因素，同时为了方便计算将经验书算成了1r1本，无视了各种折扣

[ 本帖最后由 wy7086 于 2009-11-28 18:21 编辑 ]

wy7086

观察这个式子，其实可以看出，是否适合1拖n同打手的经验效率多少没关系的

wy7086

则B+C<=(N+1)B/2+(N+1)C/2N
即B+C<=BN+C/N
得C/B<=N

先解释下这个不等式的推论过程吧,我无法理解一个 一元2次不等式怎么会得出这样一个结论
你的表格从根本上就有问题

wy7086

恩, 这个结论没问题,电脑上看不清楚,纸笔算就清楚了
1拖n和n个1拖1的比较是没疑问的
继续算后面的分组拖n号

[ 本帖最后由 wy7086 于 2009-11-28 20:13 编辑 ]

wy7086

算了一下，多号拖话各种排列组合的可能性太大了
一一穷举实在是太费力又无意义
就说下拖3个号的结论吧
前提是高经按1元1本计算，不管开箱后不能交易的浪费因素
在资源成本小于2元/h情况下，3个号分别拖最节约
在大于2元小于8元的情况下，1拖1+1拖2最节约
在大于8元的情况下，1拖3最节约

经验书带折扣话资源成本也乘以相应折扣就行了

至于lz那个表格，看不明白的同时保留意见

wy7086

号多话就有太多种可能了
比如7个号就有223 124 133 1123 1114等等n种排列
随着资源成本的变化有多少种组合方式就有多少个最佳方案
所以算了也没什么大意义
实际应用里应该最多也就是考虑同时拖3个号了吧

wy7086

原帖由 flydreamcyx 于 2009-11-28 22:38 发表

全都比较过了不信请自己计算
我给出了结果
计算过程比较繁琐,更烦
所以有所质疑请自己验证下
不要随便乱喷.(本不想说的)
随你说的资源成本变化的最优组合及相应区间都已给出

没有喷啊,你的表格我现在看懂了,很好
不过最好还是把横列纵列分别是什么说明一下
我只算到了6个号,就没耐心再计算下去了,你能全列举出来我非常佩服
因为只是在重复前面的过程,条件更多一些而已,不过我觉得实际应用中不太可能会需要去计算4个以上号
如果觉得有冒犯那我道歉,的确是没有仔细推敲,对不起了

这贴lz是用心不少,比起某些洋洋洒洒一大篇实际内容一句话就能说明的论文型精华贴实在多了